底层服务层重点为整个数据中台，从数据接入层到数据安全管控全流程的数据活动

底层服务

底层服务层重点为整个数据中台，从数据接入层到数据安全管控全流程的数据活动，提供统一的数据存储资源、计算引擎、数据处理中间件服务，增强了服务器资源的有效调度和统一管理。

2. 数据接入

数据接入层提供统一的数据接入平台，根据数据采集的业务场景，平台提供了数据收集的工具及解决方案，让数据采集>数据传输>数据存储>数据资源管理全链路都可自动化完成，并实现对活动任务的自动化监控。

3. 数据整合

数据整合层提供统一数据处理及标签/模型开发服务。在整合层的数据需求应当来自企业的数据使用场景对数据进行建模，生成如标签管理、数据仓库这样的服务平台，为企业的数据团队／业务团队使用数据提供一个高效的整合后的数据源。并在这一层对数据进行治理，例如编码规范、主题域划分，表模型规划、数据质量校验规则设计等都在这一层完成，通过这些模型、规范及平台的协同作用，为企业提供可高效获取并质量可靠的数据。

4. 数据挖掘分析

数据挖掘分析层整合了企业存在的几大数据挖掘及分析工作场景，比如对用户行为数据进行数据分析、通过算法模型挖掘用户潜在的商业价值、或者多个BU之间进行数据加密碰撞发现新合作场景等，这一层提供的平台及工具，基本覆盖了大部分数据挖掘的工作场景。通过数据中台实现共享这些数据组件，使得各部门和团队都可以通过工具高效完成挖掘分析工作。

5. 业务应用

业务应用层是指可以直接提供给业务端使用的数据产品，业务可以直接使用这些数据产品高效获得满足业务需求的目标数据，甚至这些数据可以直接打通到业务系统，比如DMP平台，让用户从产生数据需求>数据加工>数据使用的整个数据获取周期大幅度缩短。此外，也可以通过提满足特定具体业务场景的数据应用来给业务赋能。

6. 数据服务管理

数据服务管理层提供统一的数据服务出口，目标在帮助企业提升数据资产的应用价值，同时要保证数据的安全性和有效性。统一服务通过行业成熟的ONESERVICE解决方案，构建API和数据服务接口来满足不同数据使用场景的需要，同时降低了数据的开发门槛。

三 数据中台建设路径

数据中台的建设路径，跟企业的业务所处的业务阶段有关，亦跟企业所处的信息化建设阶段有关。

行业里的数据中台建设路径，总体可以分为以下三类：

数据中台建设路径难度对比图

1. 业务中台与数据中台并行建设

数据中台与业务中台并行建设，复杂度可想而知，也是挑战难度最大的路径。因为建设业务中台的过程需要对业务进行梳理和规划，这个过程会反复出现多次对流程调整，这给数据中台建设带来了非常多的不确定性，这也进一步增加了数据中台建设的难度。

2.  业务中台先行建设，数据中台跟进

相对比数据中台与业务中台并行的复杂度和挑战度更高，路径二显得更加稳健，也是被企业采用最多的一种路径。业务中台先行，数据中台跟进。很多企业会采取这种模式。这种模式吸取了第一种模式下的业务不确定给数据中台带来了多种不确定的教训。在数字化营销成熟发展的今天，其实业务与数据早已不能完全分割。业务数据化和数据业务化几乎是同时完成的。