数据化转型在生产力上提供了多重帮助

所以数据化转型在生产力上提供了多重帮助：

1. 以前获取不到的数据，转型后可以获取了；
2. 以前要花很多人和时间去获取数据，转型后数据获取成本极大降低；
3. 以前靠人的主观能动性，强依赖个人专业度、敬业度的数据分析、数据洞察，转型后通过专业，变的门槛很低，有普适性，从而降低管理成本；
4. 数据化转型后，数据能主动帮人定位问题和机会，并找到解决办法，科学有效的解决问题，同样降低企业管理成本。

所以数据化转型使以前依赖人的生产力，变成可以自动化、AI化，数据变成了企业的重要生产要素和生产力，拍脑袋决定的事变的越来越少。

2. 数据化转型为什么能重构生产关系？

因为数字化转型打破了原来的信息隔离和信息垄断，使得人和人之间的合作，部门和部门之间的合作变得更透明、通畅。

每个人都有的自己的目标、利益、盲区，每个团队也有自己的目标、利益、盲区，容易造成企业内部合作困难、企业内外部合作困难。企业内耗、内卷，无处不在，这是很多企业数字化转型的底层驱动力之一。

有时候，人与人或部门与部门之间不愿意合作，因为各自的屁股不一样，利益不一样。单从企业的角度来说，需要提高更多的人和团队的合作意愿和合作效率，而数字化转型在打通企业全链路数据之后，使得企业中人和人、团队和团队，内部和外部的合作变的有更大可能性：

一方面团队和团队之间的盲区打开了，大家开始多了一些互相理解，另一方面，很多管理问题可视化之后，好的、不好的开始逐步暴露，遇到问题后，推脱或者不合作的理由开始越来越难找，所以逼着大家要合作。

也有时候，人与人或部门与部门之间想合作，但不知道该怎么合作，到底怎么做才是专业的，没有人知道，谁都不服谁。而这也是数字化转型能解决的问题，专业的数据应用是解决问题的办法之一。大家看同一份数据，用能高度达成一致的方法和目标，去解决同一个问题。

所以数字化转型将打破企业内部、内外部合作中原有的边界。一旦打破，相当于在企业中重新对生产关系进行了重构，以前那些很强势的前台团队变的开始尊重后台支撑团队，后台支撑团队开始理解前台团队的不容易，甚至有可能前后台团队合并成一个团队，这种调整都取决于实际业务和管理需求。

同时，数字化转型不是建个数据仓库、上一堆数据应用就结束了的事。数据从零散、非标准化的形态，被标准化的链接、应用起来后，也就是形成了生产力，但这种数据生产力只有用起来才能成为生产力，也就是需要生产关系的驱动。

没有数据化的运营，数字化转型也只是一个静止的工具。数据化运营才能真正发挥数据的生产力，而数据化运营就是一种生产关系。很多企业，没有配备数据化运营的岗位，或者负责运营的人不懂数据，不懂数据化运营，或者内心鄙视数据化运营，那数字化转型是白搭。

所以真正发挥数据化转型的力量，就需要与之适应的生产关系。