数据时代，数据量呈现指数级增长，数据已经成为数字时代重要的战略资源

数字时代下，数据设计都有哪些注意事项？这些如何在产品中去体现？产品设计时如何把数据运用恰当，表单产品设计中的数据研究，就是今天讨论的主题。

一、什么是数据？

数据时代，数据量呈现指数级增长，数据已经成为数字时代重要的战略资源。说起数据，在现今社会好像无人不知，无人不晓。

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

因吹斯汀的百度百科称数据是来源于计算机的专业术语，它是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据，既可以是连续的声音、图像、视频等模拟数据，也可以是离散的，如符号、文字等数字数据。

国际数据管理协会（DAMA）认为，数据是以文本、数字、图形、图像、声音和视频等格式对事实进行表现。也就是说，数据要表现事实，受限于数据的采集技术以及数据解读能力，这或许是一种理想。

国家有国家的数据，比如：GDP、CPI、PPI、总人数、粮食产量、工业生产增长速度、社会消费品零售总额、固定投资总额等；行业有行业的数据，比如：互联网、医药、玩具、汽车、短视频、女性母婴等。

二、数据与指标的关系

在了解数据的运用之前，先来了解一下什么是指标？在互联网行业中，我们可以对指标做出更为具体的定义：指标，是反映某种事物或现象，描述在一定时间和条件下的规模、程度、比例、结构等概念和数值，以绝对数、相对数或平均数表示。

通常由指标名称和指标数值组成，指标具体包含业务纬度和技术纬度。业务纬度包括有指标的名称、指标作用、指标分类、指标展现方式等。技术纬度包括有数据来源、数据算法、数据更新频率、数据存储方式等。因此，简单来讲，指标是具有业务含义的数据。

三、数据的分类

不管是数据还是指标，归根结底，值得我们关注的还有数据的类型分类。数据分类就是把具有某种共同属性或特征的数据归并在一起，通过其类别的属性或特征来对数据进行区别。换句话说，就是相同内容、相同性质的信息，以及要求统一管理的信息集合在一起，而把相异的和需要分别管理的信息区分开来，然后确定各个集合之间的关系，形成一个有条理的分类系统。

根据不同的分类方法，可以将数据分为一下几种类型：

1. 按计量层次分类

数据按计量层次分为：定类数据、定序数据、定距数据与定比数据。

1）定类数据

数据的最底层，将数据按照类别属性进行分类，各分类之间时平等并列关系。同时这种数据不带数量信息，并且不能在各类别间进行排序。可以分类（ = 和 ≠ ），但不能排序。例如：男性和女性，性别的分类；红橙黄绿蓝靛紫，颜色的分类。

2）定序数据

数据的中间级别，定序数据不仅可以将数据分成不同的类别，而且各类别之间还可以通过排序来比较优劣势。可以分类（ = 和 ≠ ），可以排序（> 和 <），但不能（+ 和 – ）。例如：小学、初中、高中、大学、硕士、博士，受教育程度的分类及排序。