尽管不同的增长策略会有不同的侧重点，但本质上都是围绕产品或是服务本身开展

尽管不同的增长策略会有不同的侧重点，但本质上都是围绕产品或是服务本身开展。

1. 面向完整的体验链路，注重两个时刻，助力增长。

1. 做好对用户流量的消化吸收，引导用户发现“啊哈时刻”或主动发起互动，尽早与用户建立连接，有效激活用户。
2. 在服务用户或体验的过程中，制造惊喜或不断优化体验，点燃用户情绪，实现第二关键时刻，加强用户好感度与忠诚度。往往第二关键时刻会更重要，这是用户付费或服务体验的阶段，会直接影响用户后期的留存或付费转化以及应用推荐倾向，所以优化完善符合用户的任务流程细节很重要。

2. 加固产品壁垒看准风向

现在网络产品竞争大，大厂对市场的影响也尤为严重，所以一个产品必须尽早挖掘核心优势，并不断深入优化，以此来加固产品的竞争力与市场优势。我们需要认识到产品优势是其核心业务的优质服务体验与市场地位，而不是数不完用不尽的服务功能供应。

另外想要成为常青树就必须与时俱进，在加固优势的同时，看准行业发展趋势，把握机会。像雷军所说“在风口上，猪也能飞起来”，想要更好的发展就必须抓住机会或新风向，至少不做改变就一定会落后会挨打。

七、数据驱动

这个数字化的时代，大数据成为了更多产品发展的根据，面对高额的研发或增长成本，企业不再一拍脑袋、大胆创新试错，而是以数据进行驱动，谨慎前行。

虽然有不少创新性产品总是说得神乎其神，进行了大胆的创新和颠覆式设计。但其背后，除了有足够的资本支持挥霍，真的会有产品负责人不是小范围试错以数据驱动的吗？他们真就不担心风险跟上层问责么？更何况还有KPI、OKRS盯着。

我们总是本能地给“数据”一词扣上[计算]、[数学]、[理科]、[数值]这些标签印象，但在实际的产品数据驱动中，它们不限于产品数值图表体现，也可以是一份研究报告或是问卷调查结果等。

1. 数据如何驱动

我们通过数据可以映射出用户特征或行为透出，这些数据可以帮助我们洞察用户体验的过程，用于佐证不同版本的可行性或业务效果；这些数据会代替用户告诉我们结果，因此我们可以通过数据洞察出功能的好坏，我们可以找出用户在哪里出了问题，并设计新的方案来留住用户和改善体验，同时再次通过数据对比效果持续优化。

我个人会比较看重用户进入产品后的前七个操作步骤（为什么是七步呢？这是我们的一个神奇数字，即主要业务入口铺开后的必要步骤)，并试图在这个过程与用户产生互动，尽快实现“啊哈时刻”，来提升用户留存或体验印象。

而这个过程中必不可少的就是一二级的功能埋点数据，我们需要观察这些数据来驱动设计目标。

有时候用户数据会比用户还要诚实，只要搜集到足够的用户，就完全能够推断出用户的行为甚至心智模型。这里我引用一个段子便于理解数据的映射能力，相信你看完应该会有一定的理解：