用户运营人员需要通过数据建立用户分层分析用户的行为

 用户运营人员需要通过数据建立用户分层分析用户的行为

运营人员要做到比用户更懂用户。

用户数量和用户价值是产品的核心指标，只有庞大的用户数量和高用户价值才能支撑起商业模式，所以用户运营是企业中比较核心的工作；运营人员需要对用户做深度分析后，才能决定采用何种运营技能。

用户运营通过各种属性将用户分层，如渠道、地域、性别、年龄、设备、RFM模型、用户行为节点等，用数据判断哪种属性下的用户对业务的价值更大。

目前，在运营文章中常见的用户分层模式为RFM模型：

• 最近一次消费（Recency）
• 消费频率（Frequency）
• 消费金额（Monetary）

我们根据RFM模型可以总结一句话：用户在平台上一共消费了多少次，花了多少钱，最后一次消费是什么时候。

按照RFM模型对用户进行分组，可以根据不同人群的特点采用不同的运营技能；根据这3个指标分析用户的行为数据，可以把用户分为重要价值用户、重要发展用户、重要保持用户、重要挽留用户、一般价值用户、一般发展用户、一般保持用户和一般挽留用户。

• 如果用户最后消费的时间比较近，消费频率比较高，消费金额也比较高，属于重要价值客户，也就是产品的骨灰级粉丝；
• 如果用户最后消费的时间比较近，消费频率不高，但消费金额很高，属于重要发展客户，需要引导他们增加消费频次；
• 如果用户最后消费的时间比较远，消费频率比较高，消费金额也比较高，说明用户已经很久没有登录平台，有流失的风险，属于重要保护客户；
• 如果用户最后消费的时间比较远，购买的频次比较少，但消费金额比较大，说明用户即将流失或已经流失，需要进行挽回，属于重要挽留客户；
• 如果用户最后消费的时间很近，购买频次不高，购买金额也不高，属于一般发展客户，需要做好引导工作；
• ······

运营人员需要把控产品生命周期和用户生命周期，在不同的周期采取不同的运营技能，只有这样才能做出更好的效果。

无论你运营的产品有多么丰富的功能，运营工作就是把产品最好的一面展现给用户，吸引用户使用产品，拿到用户的数据之后，通过数据分析可以给用户提供更好的服务，让用户在生活或工作中对产品产生依赖。

一般大中型企业的各种运营条件相对成熟，运营人员做出好结果的可能性较大；小企业或大企业的孵化团队没有基础的运营条件，而且运营资源奇缺，运营人员经常做出不符合预期的结果，尤其是活动运营人员。